Publications / 研究発表一覧

Publications / 研究発表一覧

研究室に在籍する教員/研究員/学生が研究室の活動の一環として発表した成果の一覧です(2021年4月1日以降のみ)。2021年4月1日より前については個人ページを参照してください。

Journal Papers / 論文誌

  1. 有山知希, 鈴木潤, 鈴木正敏, 田中涼太, 赤間怜奈, 西田京介. クイズコンペティションの結果分析から見た日本語質問応答の到達点と課題. 自然言語処理, Vol.31, No.1, pp.47-783, 2024年3月.
  2. Shoji Moriya*, Daiki Shiono*, Riki Fujihara, Yosuke Kishinami, Subaru Kimura, Shusaku Sone, Reina Akama, Yuta Matsumoto, Jun Suzuki, Kentaro Inui (*equal contributions). Aoba_v3 bot: A Multimodal Chatbot System Combining Rules and Various Response Generation Models. Advanced Robotics, Vol. 37, Issue 21, pp.1392-1405, November 2023. [paper]
  3. Jun Suzuki, Heiga Zen, and Hideto Kazawa. Extracting representative subset from extensive text data for training pre-trained language models. Information Processing & Management, Vol.60, No.3, May 2023. [paper]
  4. Shota Sasaki, Benjamin Heinzerling, Jun Suzuki, and Kentaro Inui. Examining the effect of whitening on static and contextualized word embeddings. Information Processing & Management, Vol.60, No.3, May 2023. [paper]
  5. 佐藤志貴, 赤間怜奈, 大内啓樹, 鈴木潤, 乾健太郎. 負例を厳選した対話応答選択による対話応答生成システムの評価. 自然言語処理, Vol.29, No.1, pp.53-83, 2022年3月. [paper]
  6. Hiroki Ouchi, Jun Suzuki, Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Tatsuki Kuribayashi, Masashi Yoshikawa, Kentaro Inui. Instance-Based Neural Dependency Parsing. Transactions of the Association for Computational Linguistics (2021), Vol.9, pp1493–1507, December 2021. [paper]
  7. Shota Sasaki, Jun Suzuki and Kentaro Inui. Subword-based Compact Reconstruction for Open-vocabulary Neural Word Embeddings. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15 pages, November 2021. [paper]
  8. 小林颯介, 横井祥, 鈴木潤, 乾健太郎. 訓練事例の影響の軽量な推定. 自然言語処理, Vol.28, No.2, pp.573-597, 2021年6月. [paper]
  9. 藤井諒, 三田雅人, 阿部香央莉, 塙一晃, 森下睦, 鈴木潤, 乾健太郎. 機械翻訳モデルの頑健性評価に向けた言語現象毎データセットの構築と分析. 自然言語処理, Vol.28, No.2, pp.450-478, 2021年6月. [paper]

International Conferences / 国際会議

  1. Ryohei Kamei, Daiki Shiono, Reina Akama and Jun Suzuki. Detecting Response Generation Not Requiring Factual Judgment. In Proceedings of the 2024 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (NAACL 2024 SRW), pp.*-*, June 2024.
  2. Subaru Kimura, Ryota Tanaka, Shumpei Miyawaki, Jun Suzuki and Keisuke Sakaguchi. Empirical Analysis of Large Vision Language Models against Goal Hijacking via Visual Prompt Injection. Non-archival submission for the 2024 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (NAACL 2024 SRW), June 2024.
  3. Daiki Shiono, Shumpei Miyawaki, Ryota Tanaka and Jun Suzuki. Instruction-Following Evaluation for Large Vision-Language Models. Non-archival submission for the 2024 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (NAACL 2024 SRW), June 2024.
  4. Masato Mita, Keisuke Sakaguchi, Masato Hagiwara, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki and Kentaro Inui. Towards Automated Document Revision: Grammatical Error Correction, Fluency Edits, and Beyond.  In Proceedings of the 19th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 19), pp**-**, June 2024.
  5. Masahiro Makino, Yuya Asazuma, Shota Sasaki, Jun Suzuki. The Impact of Integration Step on Integrated Gradients. In Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (EACL-SRW 2024), pp.279–289, March 2024.
  6. Yukiko Ishizuki*, Daiki Shiono*, Ana Brassard, Jun Suzuki (*equal contributions). Exploring Large Language Models’ Understanding of Shitsukan. Non-archival submission for the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (EACL-SRW 2024), March 2024.
  7. Ryota Tanaka, Taichi Iki, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito, Jun Suzuki. InstructDoc: A Dataset for Zero-shot Generalization of Visual Document Understanding with Instructions.  In Proceedings of the Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), pp.**-**, February 2024.
  8. Keito Kudo, Haruki Nagasawa, Jun Suzuki and Nobuyuki Shimizu. A Challenging Multimodal Video Summary: Simultaneously Extracting and Generating Keyframe-Caption Pairs from Video. In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023). pp. **–**, December 2023.
  9. Ikumi Ito, Takumi Ito, Jun Suzuki and Kentaro Inui. Investigating the Effectiveness of Multiple Expert Models Collaboration. In Findings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023 Findings). pp. **–**, December 2023.
  10. Keito Kudo, Takumi Ito, Makoto Morishita and Jun Suzuki. SKIM at WMT 2023 General Translation Task. In Proceedings of 8th Conference on Machine Translation (WMT-2023), pp. **–**, December 2023.
  11. Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe and Kentaro Inui. An Investigation of Warning Erroneous Chat Translations in Cross-lingual Communication. In Proceedings of the 3rd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 13th International Joint Conference on Natural Language Processing: Student Research Workshop (AACL-IJCNLP 2023 SRW), pp. **–**, November 2023.
  12. Atsushi Shirafuji, Yusuke Oda, Jun Suzuki, Makoto Morishita and Yutaka Watanobe. Refactoring Programs Using Large Language Models with Few-Shot Examples. In Proceedings of the 30th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2023), pp. **–**, September 2023.
  13. Takumi Ito, Naomi Yamashita, Tatsuki Kuribayashi, Masatoshi Hidaka, Jun Suzuki, Ge Gao, Jack Jamieson and Kentaro Inui. Use of an AI-powered Rewriting Support Software in Context with Other Tools: A Study of Non-Native English Speakers. In Proceedings of the ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST), pp. **–**, September 2023.
  14. Mengyu Ye, Tatsuki Kuribayashi, Jun Suzuki, Hiroaki Funayama and Goro Kobayashi. Assessing Chain-of-Thought Reasoning against Lexical Negation: A Case Study on Syllogism. Non-archival submission for the ACL Student Research Workshop (ACL-SRW 2023), July 2023.
  15. Sho Takase, Shun Kiyono, Sosuke Kobayashi, Jun Suzuki. B2T Connection: Serving Stability and Performance in Deep Transformers. In Findings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2023 Findings), pp. 3078–3095, July 2023. [paper]
  16. Hiroto Kurita*, Ikumi Ito*, Hiroaki Funayama, Shota Sasaki, Shoji Moriya, Ye Mengyu, Kazuma Kokuta, Ryujin Hatakeyama, Shusaku Sone and Kentaro Inui (*equal contributions). TohokuNLP at SemEval-2023 Task 5: Clickbait Spoiling via Simple Seq2seq Generation and Ensembling. In Proceedings of the 17th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval), pp. 1756–1762, July 2023. [paper]
  17. Hiroaki Funayama , Yuya Asazuma, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki and Kentaro Inui. Reducing the Cost: Cross-Prompt Pre-Finetuning for Short Answer Scoring. The 24th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED2023), pp.*-*, July 2023. [paper]
  18. Makoto Morishita*, Keito Kudo*, Yui Oka*, Katsuki Chousa*, Shun Kiyono, Sho Takase, Jun Suzuki (*equal contributions). NT5 at WMT 2022 General Translation Task. In Proceedings of Seventh Conference on Machine Translation (WMT-2022), December 2022. [paper]
  19. Shiki Sato*, Yosuke Kishinami*, Hiroaki Sugiyama, Reina Akama, Ryoko Tokuhisa, Jun Suzuki (*equal contributions). Bipartite-play Dialogue Collection for Versatile and Practical Automatic Dialogues Evaluation. In Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing: Student Research Workshop (AACL-IJCNLP 2022 SRW), pp.8-16, November 2022. [paper]
  20. Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe, Ryoko Tokuhisa, Ana Brassard and Kentaro Inui. Chat Translation Error Detection for Assisting Cross-lingual Communications. In Proceedings of the 3rd Workshop on Evaluation & Comparison of NLP Systems (Eval4NLP 2022), pp.88-95, November 2022. [paper]
  21. Makoto Morishita, Jun Suzuki and Masaaki Nagata. Domain Adaptation of Machine Translation with Crowdworkers. In Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2022) Industry Track, pp.**-**, October 2022. [paper]
  22. Yosuke Kishinami, Reina Akama, Shiki Sato, Ryoko Tokuhisa, Jun Suzuki and Kentaro Inui. Target-Guided Open-Domain Conversation Planning. In Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2022), pp.660–668, October 2022. [paper]
  23. Shiki Sato, Reina Akama, Hiroki Ouchi, Ryoko Tokuhisa, Jun Suzuki and Kentaro Inui. N-best Response-based Analysis of Contradiction-awareness in Neural Response Generation Models. In Proceedings of the 23rd Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL 2022), pp.637-644, September 2022. [paper]
  24. Atsushi Shirafuji, Takumi Ito, Makoto Morishita, Yuki Nakamura, Yusuke Oda, Jun Suzuki and Yutaka Watanobe. Prompt Sensitivity of Language Model for Solving Programming Problems. In Proceedings of the 21st International Conference on Intelligent Software Methodologies, Tools, and Techniques (SOMET 2022), September 2022. [paper]
  25. Hiroaki Funayama, Tasuku Sato, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki and Kentaro Inui. Balancing Cost and Quality: An Exploration of Human-in-the-loop Frameworks for Automated Short Answer Scoring. In Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2022), pp.465–476, July 2022. [paper]
  26. Shumpei Miyawaki, Taku Hasegawa, Kyosuke Nishida, Takuma Kato and Jun Suzuki. Scene-Text Aware Image and Text Retrieval with Dual-Encoder. In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (ACL 2022 SRW), pp.422–433, May 2022. [paper]
  27. Makoto Morishita, Katsuki Chousa, Jun Suzuki and Masaaki Nagata. JParaCrawl v3.0: A Large-scale English-Japanese Parallel Corpus. In Proceedings of the 13th International Conference on the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2022), pp.6704–6710, June 2022. [paper]
  28. Shun Kiyono, Sosuke Kobayashi, Jun Suzuki and Kentaro Inui. Shifted Absolute Position Embeddings for Transformers. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021), pp.3309–3321. November 2021. [paper]
  29. Makoto Morishita, Jun Suzuki, Tomoharu Iwata and Masaaki Nagata. Context-aware Neural Machine Translation with Mini-batch Embedding. In Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2021), pp.2513–2521. April 2021. [paper]

Domestic Conferences / 国内学会

  1. 中野雄斗, 佐藤志貴, 赤間怜奈. LLMを用いた文脈考慮による攻撃性検出性能の改善. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  2. 田中涼太, 壱岐太一, 西田京介, 齋藤邦子, 鈴木潤. InstructDoc: 自然言語指示に基づく視覚的文書理解. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  3. 矢野一樹, 綿岡晃輝, Thien Q. Tran, 髙橋翼, Seng Pei Liew, 鈴木潤. 対話モデルに対する敵対的プロンプトの効率的な最適化. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  4. Yunmeng Li (東北大), 鈴木潤 (東北大/理研), 森下睦 (NTT), 阿部香央莉 (MLS/理研/東北大), 乾健太郎. 異言語間対話支援における誤訳警告メッセージの有効性調査. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  5. 牧野雅紘, 浅妻佑弥, 佐々木翔大), 鈴木潤. Integrated Gradientsにおける理想の積分ステップ数はインスタンス毎に異なる. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  6. 守屋彰二, 佐藤志貴, 徳久良子, 赤間怜奈, 横井祥, 乾健太郎. 選択性を考慮した語彙エントレインメント尺度. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  7. 吉田遥音, 工藤慧音, 青木洋一, 田中涼太, 斉藤いつみ, 坂口慶祐, 乾健太郎. 自然画像で学習された画像埋め込みにダイアグラムを特徴づける情報は含まれているか？ 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  8. 塩野大輝, 宮脇峻平 (東北大), 田中涼太 (東北大/NTT), 鈴木潤. 大規模視覚言語モデルに関する指示追従能力の検証. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  9. 亀井遼平, 塩野大輝, 赤間怜奈, 鈴木潤. 事実正誤判定が不要な生成応答の検出に向けたデータセットの収集と分析. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  10. 葉夢宇, 栗林樹生, 小林悟郎, 鈴木潤. 文脈内学習における文脈内事例の寄与度推定. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  11. 謝素春, 佐々木翔大), Yunmeng Li, 坂田将樹, 赤間怜奈, 鈴木潤. 英語中心の大規模言語モデルの言語横断汎化能力. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  12. 赤間怜奈, 浅原正幸, 若狭絢, 大村舞, 鈴木潤. 日本語日常対話コーパスへの基礎解析アノテーション. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  13. 高瀬翔, 清野舜, 小林颯介, 鈴木潤. 大規模言語モデル事前学習の安定化. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  14. 佐藤志貴, 赤間怜奈, 鈴木潤, 乾健太郎. 雑談応答生成モデルによる矛盾応答の大規模収集. 言語処理学会第30回年次大会, 2024年3月.
  15. 佐藤 魁, 守屋 彰二, 赤間 怜奈, 鈴木 潤. 応答候補の限られる発話に着目した参照応答ベースの評価基準の分析. 第259回自然言語処理研究発表会, 2024年3月.
  16. 邊土名 朝飛, 馬場 惇, 赤間 怜奈. セールストークを対象としたエンゲージメント駆動タスク指向対話の検討. 人工知能学会 音声・言語理解と対話処理研究会第99回研究会 (第14回対話システムシンポジウム), 2023年12月.
  17. 中野 雄斗, 野末 慎之介, 穀田 一真, 有山 知希, 佐藤 魁, 曾根 周作, 亀井 遼平, 謝 素春, 成田 風香, 守屋 彰二, 赤間 怜奈, 松林 優一郎, 坂口 慶祐. Hagi bot: LLMを用いた対話状態追跡と人間らしい振る舞いで自然な議論を行うマルチモーダル対話システム. 人工知能学会 音声・言語理解と対話処理研究会第99回研究会 (第14回対話システムシンポジウム), 2023年12月.
  18. 赤間怜奈. 言葉のニュアンスを計算する（招待セッション）. 第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月.
  19. 小林颯介. 言語と世界の機械学習（招待セッション）. 第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月.
  20. 鈴木正敏. 日本語質問応答研究に対して私が出した「答案」（招待セッション）. 第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月.
  21. 邊土名朝飛, 馬場惇, 赤間怜奈. セールストークを対象としたエンゲージメント駆動タスク指向対話の検討. 第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月.
  22. 守屋彰二, 佐藤志貴, 徳久良子, 赤間怜奈, 乾健太郎. 統語構造に着目した対話エントレインメント分析の検討. 第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月.
  23. 矢野一樹, 伊藤拓海, 鈴木潤. LoRAチューニングの効果的な利用のための設定分析. 第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月.
  24. 木村昴, 田中涼太, 坂口慶祐. 説明可能なチャートQAに向けた検討. 第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月.
  25. 金輝燦, 小町守, 鈴木潤. 言語識別器を用いた敵対的学習による多言語モデルの言語横断性の改善. 第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月.
  26. 亀井遼平, 塩野大輝, 赤間怜奈, 鈴木潤. 生成応答に含まれる事実に基づかない情報の自動検出の試み. 第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月.
  27. 倉元俊輝, 鈴木潤. 事前学習済み言語モデルの追加学習用データ量の増加に応じた分類性能伸長予測法の提案. 2023年度人工知能学会全国大会(第37回), 2023年6月.
  28. 長澤春希, 松本悠太, 長谷川拓, 西田京介, 鈴木潤. 視覚的仮説推論に関する検討. 2023年度人工知能学会全国大会(第37回), 2023年6月.
  29. 駒田啓伍, 森下睦, 鈴木潤. 文単位のNbest候補制約に基づく文書翻訳. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  30. 牧野雅紘, 浅妻佑弥, 佐々木翔大, 鈴木潤. XAIにおける忠実性評価手法の考察. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  31. 神戸隆志, 鈴木潤, 乾健太郎. 訓練データ中の頻度バイアスを解消する前処理の提案. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  32. 伊藤拓海, 森下睦, 鈴木潤. 自然言語生成タスクの自動評価指標のためのドメイン外検出. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  33. Yunmeng Li, 鈴木潤, 森下睦, 阿部香央莉, 徳久良子, Ana Brassard, 乾健太郎. 異言語間対話を支援する日英雑談対話誤訳検出. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  34. 伊藤郁海, 伊藤拓海, 鈴木潤, 乾健太郎. 計算資源が限られた複数組織での出力選択による協働の検討. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  35. 木村昴, 工藤慧音, 赤間怜奈, 鈴木潤. 指示文からの画像生成における配置指定能力の調査. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  36. 塩野大輝, 宮脇峻平, 長澤春希, 鈴木潤. 画像キャプションを利用したIconQAタスクへのアプローチ. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  37. 赤部晃一, 神田峻介, 小田悠介. CRFに基づく形態素解析器のスコア計算の分割によるモデルサイズと解析速度の調整. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  38. 神田峻介, 赤部晃一, 後藤啓介, 小田悠介. 最小コスト法に基づく形態素解析におけるCPUキャッシュの効率化. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  39. 葉夢宇, 栗林樹生, 舟山弘晃, 鈴木潤. 思考連鎖指示における大規模言語モデルの否定表現理解. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  40. 赤間怜奈, 磯部順子, 鈴木潤, 乾健太郎. 日本語日常対話コーパスの構築. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  41. 佐藤志貴, 赤間怜奈, 鈴木潤, 乾健太郎. Follow-up質問による矛盾応答収集の提案. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  42. 岸波洋介, 赤間怜奈, 佐藤志貴, 徳久良子, 鈴木潤, 乾健太郎. 人間同士の雑談における話題遷移モデリング. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  43. 仲村祐希, 工藤慧音, 鈴木潤, 清水伸幸. 事前学習モデルを活用したEnd-to-end型動画キーフレーム物語生成法. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  44. 佐々木翔大, Benjamin Heinzerling, 鈴木潤, 乾健太郎. 白色化が単語埋め込みに及ぼす効果の検証. 言語処理学会第29回年次大会, 2023年3月.
  45. 守屋彰二, 塩野大輝, 岸波洋介, 藤原吏生, 木村昴, 松本悠太, 曾根周作, 赤間怜奈, 鈴木潤, 乾健太郎. aoba_v3 bot: 多様な応答生成モデルとルールベースを統合したマルチモーダル雑談対話システム. 人工知能学会 音声・言語理解と対話処理研究会第96回研究会 (第13回対話システムシンポジウム), 2022年12月.
  46. 岸波洋介, 赤間怜奈, 佐藤志貴, 徳久良子, 鈴木潤, 乾健太郎. 人の話題遷移モデリングのための基礎分析. 第17回NLP若手の会シンポジウム, 2022年8月.
  47. 高瀬翔, 清野舜, 小林颯介, 鈴木潤. Transformerを多層にする際の勾配消失問題と解決法について. 言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
  48. 鈴木潤, 全炳河, 賀沢秀人. ニューラル言語モデルの効率的な学習に向けた代表データ集合の獲得. 言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
  49. 佐藤志貴, 岸波洋介, 杉山弘晃, 赤間怜奈, 徳久良子, 鈴木潤. 多様な話者との自動対話に基づく雑談システムの自動評価. 言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
  50. 赤間怜奈, 磯部順子, 鈴木潤, 乾健太郎. 規範的な日本語日常対話コーパスの設計. 言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
  51. 三田雅人, 坂口慶祐, 萩原正人, 水本智也, 鈴木潤, 乾健太郎. 論述リビジョンのためのメタ評価基盤. 言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
  52. 舟山弘晃, 佐藤汰亮, 松林優一郎, 水本智也, 鈴木潤, 乾健太郎. 記述式答案自動採点における確信度推定とその役割. 言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
  53. 佐藤俊, 佐藤汰亮, 鈴木潤, 清水伸幸. 動画キーフレーム物語生成手法の提案. 言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
  54. 宮脇峻平, 長谷川拓, 西田京介, 加藤拓真, 鈴木潤. 文字情報を考慮したシーン画像検索. 言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
  55. Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe, Ryoko Tokuhisa, Ana Brassard, Kentaro Inui. BPersona-chat: A Coherence-Filtered Japanese-English Dialogue Corpus. 言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
  56. 清野舜, 小林颯介, 鈴木潤, 乾健太郎. シフト付き絶対位置埋め込み. 言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
  57. 森下睦, 帖佐克己, 鈴木潤, 永田昌明. JParaCrawl v3.0: 大規模日英対訳コーパス. 言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
  58. 岸波洋介, 赤間怜奈, 佐藤志貴, 徳久良子, 鈴木潤, 乾健太郎. 目標指向対話のためのサブゴール設計に基づく発話系列生成. 第93回人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会 第12回対話システムシンポジウム, 2021年11月.
  59. 李云蒙, 阿部香央莉, 徳久良子, 森下睦, 鈴木潤, 乾健太郎. Towards Detecting Errors of Chat Translation: Evaluating Translated Chat with Classifiers and Building Auto-Evaluatable Translation Chat System. 第16回NLP若手の会シンポジウム, 2021年8月.
  60. 岸波洋介, 赤間怜奈, 佐藤志貴, 鈴木潤, 徳久良子, 乾健太郎. 対話システムの先読み能力実現に向けた未来の展開まで生成する学習戦略の提案と分析. 人工知能学会全国大会(第35回). 2021年6月.
  61. 北山晃太郎, 鈴木潤, 清水伸幸. 動画キーフレーム物語生成タスクの提案とデータセットの構築. 人工知能学会全国大会(第35回). 2021年6月.

Invited Talks / 招待講演

  1. 西田京介, 田中涼太. 大規模言語モデルとVision-and-Languageの最新動向. Visual Computing 2023, September 2023.
  2. 鈴木潤. 言語モデルに基づく文章生成：成功を支える技術/理論と現在の到達点/注意点. 第22回情報科学技術フォーラム (FFIT2023) 大規模言語モデルに関する特別講演, 2023年9月.
  3. Jun Suzuki, Naoaki Okazaki, Kyosuke Nishida. Tutorial 2: A Gentle Introduction to Technologies Behind Language Models and Recent Achievement in ChatGPT. The 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2023), May 2023.
  4. 赤間怜奈. 日本語日常対話コーパスの構築と自然言語処理への活用. Evidence-based Linguistics Workshop 2022 「日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上」分科会, 2022年9月.
  5. 鈴木潤. DNN時代の信頼される実験のやり方とは？. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP 2022) ワークショップ2: 日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上, 2022年3月.

Books / 書籍

  1. 岡崎直観, 荒瀬由紀, 鈴木潤, 鶴岡慶雅, 宮尾祐介. IT Text 自然言語処理の基礎. オーム社, 2022年8月. [book]

 

 

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