Presentation

YANS 2024 発表

9月5日から6日にかけて東京で開催されたNLP若手の会 (YANS) 第19回シンポジウムにて、研究発表6件をおこないました。また、赤間助教が下記のパネルディスカッションに登壇しました。

ポスターセッション

  • [S1-P09] 大規模言語モデルの継続事前学習における学習率設定の検討
    朱 灏丞 (東北大), 李 宰成 (東北大), 岩川 光一 (東北大), 内藤 悠 (東北大), 吉田 倖 (東北大), 矢野 一樹 (東北大), 工藤 彗音 (東北大/理研), 木村 昴 (東北大), 葉 夢宇 (東北大), 塩野 大輝 (東北大), 佐々木 翔大 (サイバーエージェント/東北大), 斉藤 いつみ (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研)
  • [S2-P25] 大規模言語モデルにおけるチェックポイント平均法の有効性
    岩川 光一 (東北大), 内藤 悠 (東北大), 朱 灏丞 (東北大), 李 宰成 (東北大), 吉田 倖 (東北大), 矢野 一樹 (東北大), 工藤 慧音 (東北大/理研), 葉 夢宇 (東北大), 木村 昴 (東北大), 塩野 大輝 (東北大), 佐々木 翔大 (サイバーエージェント/東北大), 斉藤 いつみ (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研)
  • [S4-P32] 語彙拡張を適用する継続事前学習における初期値学習法
    李 宰成 (東北大), 吉田 倖 (東北大), 朱 灏丞 (東北大), 内藤 悠 (東北大), 岩川 光一 (東北大), 工藤 慧音 (東北大/理研), 塩野 大輝 (東北大), 葉 夢宇 (東北大), 木村 昴 (東北大), 矢野 一樹 (東北大), 佐々木 翔大 (サイバーエージェント/東北大), 斉藤 いつみ (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研)
  • [S4-P39] 応答候補の多様性を用いた参照応答集合の評価に向けて
    佐藤 魁 (東北大), 吉野 幸一郎 (東工大/理研), 河野 誠也 (理研/NAIST), 赤間 怜奈 (東北大/理研)
  • [S5-P24] 大規模言語モデルにおけるラベル平滑化の有効性
    内藤 悠 (東北大), 岩川 光一 (東北大), 朱 灏丞 (東北大), 吉田 倖 (東北大), 李 宰成 (東北大), 木村 昴 (東北大), 塩野 大輝 (東北大), 葉 夢宇 (東北大), 工藤 慧音 (東北大/理研), 矢野 一樹 (東北大), 佐々木 翔大 (サイバーエージェント/東北大), 斉藤 いつみ (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研)
  • [S5-P25] 高品質なデータを用いた追加事前学習が大規模言語モデルに与える影響
    吉田 倖 (東北大), 木村 昴 (東北大), 塩野 大輝 (東北大), 葉 夢宇 (東北大), 工藤 慧音 (東北大/理研), 矢野 一樹 (東北大), 李 宰成 (東北大), 朱 灏丞 (東北大), 佐々木 翔大 (サイバーエージェント/東北大), 斉藤 いつみ (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研)

 

「目指せ国際会議!」パネルディスカッション

  • 赤間 怜奈 (東北大)
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